目前该项目仍有限制 。解开但未实现DLSS超分辨率功能 。发布开源Vulkan版发布" />
更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。
性能方面 ，底破4K为29.3毫秒。解开这些数据表明，发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，
日前据报道，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开这个项目展示了另一种可能性。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。不仅是最终画面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
该网络采用U-Net架构 ，完全在浏览器中运行 。用户需自行提供。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合
。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
该项目的核心突破在于，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。1080p为7.8毫秒
，1440p为12.6毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。